1. 導入：データ定義の「共通化」がもたらす保守性の向上
メインフレーム開発における最大の懸念の一つは、システム全体で共通利用されるデータ項目の「不整合」です。例えば、監査用ヘッダや通信制御項目が、プログラムごとに微妙に異なる長さや属性で定義されていると、のちのインターフェース変更時に甚大な修正コストが発生します。LIKE属性を適切に利用することで、データ構造のテンプレート化を行い、プログラム間で型の一貫性を強制的に担保することが可能です。これは、現代のオブジェクト指向言語における「インターフェース」や「継承」に近い役割を、PL/IやCOBOLのデータ宣言レベルで実現する手法と言えます。
2. 基礎知識：LIKE属性とは
LIKE属性は、既存のデータ構造（グループ項目や変数）の定義をそのままコピーして新しいデータ項目を作成する機能です。単なるコピーとの違いは「参照関係」にあります。テンプレートとなる元の定義を変更すれば、それを利用しているすべてのレコード定義に自動的に影響が及ぶ（または影響を意識した設計が容易になる）ため、データ標準化の強力な基盤となります。
3. 実装/解決策：テンプレートの構造化
実務では、COPY句（または%INCLUDE）を使用して、共通のデータ定義を外部メンバとして管理します。これにより、全プログラムが同一のソースを参照するため、定義の揺れを物理的に排除できます。
4. サンプルプログラム：共通ヘッダの埋め込み例
以下は、PL/Iにおいて共通の監査項目をLIKE属性で埋め込む実装例です。
/ 共通定義メンバ: AUDIT_DEF.inc /
/ 監査用項目を1つのグループとして定義 /
DCL 1 AUDIT_TEMPLATE,
2 UPDATE_TIMESTAMP CHAR(26), / 更新タイムスタンプ /
2 USER_ID CHAR(8), / 更新者ID /
2 TERMINAL_ID CHAR(8); / 端末ID /
/ メインプログラム /
%INCLUDE AUDIT_DEF;
DCL 1 SALES_REC,
2 HEADER LIKE AUDIT_TEMPLATE, / 共通ヘッダをLIKEで取り込み /
2 AMOUNT FIXED DEC(10,2); / 個別項目: 売上金額 /
DCL 1 LOG_REC,
2 HEADER LIKE AUDIT_TEMPLATE, / 別のレコードにも同じ構造を適用 /
2 LOG_MSG CHAR(100);
/ ここでHEADERを操作することで、どのレコードでも同じ属性で扱える /
SALES_REC.UPDATE_TIMESTAMP = ‘2023-10-27-10.00.00.000000’;
5. 応用・注意点：現場での運用上のリスク
LIKE属性の利用には、いくつか注意すべき点があります。
(1) 依存関係の可視化
LIKE属性は非常に便利ですが、どの項目がどのテンプレートに依存しているか、ソースコードを追うだけでは分かりにくくなる場合があります。特に%INCLUDEの階層が深くなると、変更の影響範囲（インパクト分析）が困難になります。カタログや辞書ツールを活用し、影響範囲をドキュメント化しておくことが不可欠です。
(2) 再定義（REDEFINES）との競合
LIKE属性で定義した領域に対して、後からREDEFINESを重ねる場合は注意が必要です。テンプレート側の項目構成が変わった際、再定義した領域のオフセットがずれていないかをコンパイル時だけでなく、テスト工程で厳密に確認してください。
(3) 名前空間の汚染回避
LIKE属性で取り込んだ項目名は、そのまま上位の構造に含まれます。名前の重複を避けるため、サンプルにあるように「HEADER」といったグルーピング名でラップし、階層化してアクセスする設計を推奨します。これにより、将来的な項目追加時にも名前の衝突リスクを最小化できます。
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