fortranの学習

1. 導入：なぜ今、SHAPE構成子なのか数値計算の現場において、プログラムの可読性はメンテナンス性とバグの抑制に直結します。Fortranの古い記述スタイルである `(/ ... /)` は歴史的な遺産ですが、現代の開発環境では、より直感...

1. 導入：なぜLBOUND/UBOUNDの「第2引数」が重要なのか数値計算において、配列のサイズを正しく把握することは非常に重要です。Fortranでプログラムを書いていると、「配列のサイズが実行時に決まる」「サブルーチンで受け取った配列...

はじめに：ALLOCATABLE 配列の自動再割付けの重要性FORTRAN 2003 で導入された `ALLOCATABLE` 配列の自動再割付け機能は、プログラムの記述を劇的に簡潔にし、動的なデータ構造を扱う際の柔軟性を大幅に向上させまし...

1. 導入：なぜ配列演算が重要なのか数値計算の現場において、ループ処理を愚直に記述することは、単にコードが冗長になるだけでなく、コンパイラの最適化を阻害する要因となります。Fortranにおける配列演算とスライシングは、単なる記述の簡略化ツ...

1. 導入：なぜ「マスク演算」のコストを知るべきか数値計算において、配列の中から特定の条件を満たす要素だけを処理したい場面は非常に多いです。PythonのNumPyなどでは、条件式を用いた「論理マスク（マスク演算）」を使うのが一般的です。し...

1. 導入：なぜこのTipsが重要なのか数値計算やデータ解析において、配列の一部を一括で更新する処理は非常に便利です。しかし、インデックス（添字）として配列そのものを渡す「ベクトル添字」を利用する際、同じインデックスに対して複数の値を書き込...

導入数値計算の現場では、大量のIDリストや固定長データから特定の情報を抽出する作業が頻繁に発生します。例えば、数千個のデータから「先頭の3文字だけを取り出して比較したい」といったケースです。多くのエンジニアはここで「doループ」を書きがちで...

1. 導入：なぜポインタ配列は遅くなるのか数値計算において、プログラムの実行速度は非常に重要です。Fortranで配列を扱う際、何気なく「ポインタ配列」を使っていませんか？ 実は、ポインタ配列をサブルーチンの引数に渡すと、計算速度が劇的に低...

1. 導入数値計算において、大きなデータセットを扱う際に「配列内の全要素を二乗する」「平方根をとる」といった演算は頻繁に発生します。これを愚直にforループで記述してしまうと、プログラムの実行速度は大幅に低下します。本記事では、Python...

導入数値計算の現場において、配列の形状（shape）を変換するreshape操作は日常茶飯事です。しかし、元の配列とターゲットの形状で要素数が一致しない場合、従来は一度ゼロ埋め配列を確保してからスライシングで値を代入する、といった冗長な記述...